Академия интернет-маркетинга
№1
 
Модальное окно

Почему стоит заниматься A/B тестированием?

На это есть несколько причин, о которых вы узнаете из этой статьи. Так же вы узнаете о том, что такое A/B тестирование и почему оно так популярно за рубежом последние 5 лет, а у нас только сейчас набирает обороты. А разобраться в этом нам поможет создатель блога Boosta.ru и руководитель сервиса для A/B тестирования Changeagain.me

  1. 5
  2. 4
  3. 3
  4. 2
  5. 1
(1 голос, в среднем: 5 из 5)

На это есть несколько причин, о которых вы узнаете из этой статьи. Так же вы узнаете о том, что такое A/B тестирование и почему оно так популярно за рубежом последние 5 лет, а у нас только сейчас набирает обороты. А разобраться в этом нам поможет создатель блога Boosta.ru и руководитель сервиса для A/B тестирования Changeagain.me – Баклинов Андрей.
 

«Присоединитесь к сообществу»

 
A/B тестирование – это один из инструментов интернет-маркетинга, который позволяет увеличивать конверсию сайта. В ходе A/B тестирования сравнивается эффективность двух и более версий страниц: оригинальной и тестовой(ых). Например, в тестовом варианте изменяется текст СТА-кнопки: вместо «Купить» используется «Оформить заказ».
 
Каким образом это работает?
 
Вручную или через специальные сервисы в визуальном редакторе открывается страница вашего сайта. В редакторе вы можете изменить практически любой элемент (без знаний программирования – HTML/CSS), например, — поменять текст СТА-кнопки, как написано в предыдущем абзаце. Это и будет ваш тестовый вариант страницы, эффективность которого сравнивается с оригинальным.
 
После создания тестового варианта, выбирается цель, на основе которой вы сможете определить – эксперимент оказался успешным или нет. Пример цели – кликабельность нашей СТА-кнопки. После этого вам даётся специальный js-код, который ставится на сайте. Этот код автоматически и случайно разделяет весь трафик вашего сайта 50/50, т.е. 50 % посетителей видит оригинальную страницу с кнопкой «Купить», а остальные 50 % — тестовую страницу с кнопкой «Оформить заказ».
 
Через 2-3 недели, когда в эксперименте совершено минимальное количество конверсий (как правило, не менее 100 на каждый вариант страницы, а статистическая достоверность выше 95 %), вы можете проанализировать собранные данные и точно узнать, какой текст кнопки работает эффективнее, т.е. имеет больше кликов. Если по кнопке «Оформить заказ» кликают на 50 % чаще, чем по кнопке «Купить», то именно её нужно устанавливать на сайте.
 
Если вкратце, то процесс A/B тестирования выглядит именно так.
 
Но почему A/B тестирование так популярно за рубежом?
 
Всё это связано с несколькими проблемами в интернет-бизнесе:

     

  • жёсткая конкуренция, которая растёт с каждым годом;
  • трафик дорожает, т.е. привлекать новых клиентов через сайт становится всё сложнее;
  • тренды веб-дизайна постоянно меняются, но при этом непонятно, насколько они эффективны;
  • мнение авторитетных людей в компании не всегда является правильным (например, руководитель хочет изменить что-то на сайте, но вы уверены, что это негативно повлияет на эффективность сайта).

 
A/B тесты позволяют решить эти проблемы. Каким образом?
 

     

  • Благодаря A/B экспериментам вы можете настроить сайт под потребности и пожелания клиентов, чтобы им было гораздо легче и приятнее совершать целевые действия. Без A/B тестов всё, что вы делаете на сайте – это лишь предположения, что оно работает эффективно, без привязки к опыту взаимодействия пользователей с сайтом. А совершенствуя сайт под потребности клиентов, вы получаете конкурентное преимущество. Если ваш сайт соответствует ожиданиям потенциальных клиентов, вряд ли они уйдут с него к конкурентам.
  • A/B тестирование позволяет оптимизировать затраты на привлечение платного трафика. Если в месяц вы тратите на привлечение клиентов 5 000 $ и имеете конверсию 3 %, что приносит 15 000 $, то повышение конверсии до 3.5 % увеличит доход на 2 500 $ при тех же самых затратах на рекламу. Фактически, A/B тестирование позволяет извлечь максимум из потенциальных клиентов.
  • A/B тестирование позволяет протестировать эффективность нового дизайна или любого изменения. Т.е. прежде, чем реализовать что-то на сайте, вы тестируете это. Если новый тренд
    в веб-дизайне позитивно влияет на конверсию и другие показатели, то можно внедрять на свой сайт. Если нет, то не стоит. Без A/B тестов вы бы просто следовали чужому мнению, которое не всегда бывает правильным.
  • A/B тестирование позволяет избавиться от всяких предположений ваших коллег/начальников. Если возникает какой-то спорный момент относительно сайта, без A/B тестов каждое мнение –
    это лишь предположение. После A/B тестирования каждого предложения, вы получаете конкретные математически достоверные результаты, на основе которых можно принимать эффективные решения.

 
Именно за счёт решения всех этих проблем A/B тестирование и стало настолько популярным в США и странах Европы. Все крупные интернет-компании занимаются этим, начиная с Google, Twitter, Facebook, и заканчивая отечественными компаниями – например, Связной, Текстерра и другие.
 
Там этот тренд начал развиваться более 5 лет назад, и всё это время только набирал обороты. Потому что эффективность A/B тестирования очевидна. Подтверждением этому являются многочисленные кейсы реальных и успешных A/B тестов. С некоторыми из них можно ознакомиться в этой статье
 
А вот и скриншот из Google Trends по запросу A/B testing. По-моему, неплохой рост:
 

«Google-Trends-по-запросу-AB-testing»

 
В принципе, и многие компании на рынке СНГ понимают ценность этого инструмента и давно уже используют в своей деятельности для повышения конверсии на своих сайтах. Но в сравнении с дальним зарубежьем это лишь зачатки.
 
Чтобы ещё больше убедить вас в эффективности A/B тестирования, вот несколько интересных цифр:
 

     

  • На каждые 92 $, которые тратятся на привлечение трафика, только 1 $ используется на увеличение конверсии. Все вкладывают свои бюджеты на привлечение клиентов, но совсем немногие правильно работают с привлечённым трафиком. В результате сильно страдает показатель конверсии;
  • В среднем конверсия в интернет-магазинах не превышает 2-3 %. В SaaS проекта – не больше 7 %, а на информационных сайтах 10 %. Знакомые цифры? Так почему бы не попытаться увеличить их и стать на голову выше конкурентов?;
  • Успешные интернет-компании проводят на 50 % больше A/B экспериментов, чем их менее сильные конкуренты;
  • Во время президентской кампании Барака Обамы благодаря A/B тестам удалось собрать на 60 000 000 $ больше пожертвований. Экспериментов было очень много. Но они стоили того.
  • В 2015 году около 85 % зарубежных маркетологов планируют заняться A/B тестированием. Тот, кто раньше войдёт в эту тему, тому будет проще выбраться на первые позиции в конкурентной гонке.

 
На мой взгляд, все эти факты говорят сами за себя и как минимум они должны были посеять зерно интереса к A/B тестам. В следующей статье мы более подробно расскажем о том, какие условия нужно соблюдать, чтобы создавать правильные A/B тесты. Также мы расскажем про идеи для A/B тестирования и про паттерны, которые чаще всего срабатывают на сайтах и позволяют повысить показатель конверсии.
 
Спасибо за внимание и до новых встреч.
 
Статья подготовлена блогом Boosta.ru и сервисом Changeagain.me.
 
 

Если Вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Поделитесь этим материалом с вашими друзьями в социальных сетях:

 

Подпишись на обновления блога

Поделитесь вашим мнением. Оставьте комментарий!

Подпишись на обновления блога

  • Мы в социальных сетях

  • Новое видео

  • Популярное

  • Комментарии

  • 301 редирект alt API B2B B2C Call tracking Click CMS CPA CPC CPO CRM CSS CTR DMOZ E-commerce Facebook Google Google Adwords Google Analytics Google Panda Google Tag Manager Google Trends Instagram KeyCollector KPI Landing page PageRank PPC Rambler Robots.txt ROI Rookie RTB SaaS Sape SEM Seopult serm SERP Sitemap SMO Title Twitter URL Usability UTM-метка Webmasters Whois XML Xrumer Yahoo YML YouTube Алгоритм Анкоры Аудит сайта Ключевые слова Конверсия Контент Микроразметка Медийная реклама Метатеги Оптимизация сайта Оффер Перелинковка Поисковая система Баннерная реклама ВКонтакте Видео-реклама Виральность Вирусный маркетинг Геотаргетинг Донор ссылок Емейл Индекс Индексация Интернет-магазин Лидогенерация Линкбилдинг Лендинг РСЯ Ремаркетинг Редирект Рекламная кампания Релевантность Ретаргетинг Рунет ТИЦ Спам Таргетинг Таргетированная реклама Сниппет Социальная сеть Трафик Ссылки Фильтр Целевая аудитория ЧПУ контент-маркетинг Яндекс Яндекс.Каталог Яндекс.Метрика Яндекс.Вебмастер Яндекс.Вордстат Яндекс Директ стратегия контент-маркетинга